Почему 95% ИИ-пилотов в корпорациях превращаются в «кладбище»?
Ключевые факты
- 1 Пост утверждает, что 95% компаний не получают ROI от внедрения GenAI, ссылаясь на отчет MIT 2025 года.
- 2 Большинство ИИ-проектов превращаются в R&D-эксперименты без привязки к бизнес-целям.
- 3 MWS AI предлагает подход «ИИ-трансформации» для структурированного внедрения ИИ.
- 4 Подход включает диагностику, стратегию, инфраструктуру (MWS AI Agents Platform) и поддержку.
- 5 MWS AI заявляет о снижении операционных затрат до 30% и ускорении вывода продуктов в 1,5–2 раза в крупных холдингах.
- 6 MWS AI работает с такими компаниями, как МТС, МТС Банк и АФК «Система».
Пост утверждает, что 95% компаний не получают возврата от внедрения генеративного ИИ (GenAI), ссылаясь на некий отчет MIT за 2025 год. Основная причина этого заключается в том, что большинство ИИ-проектов превращаются в R&D-эксперименты, оторванные от конкретных бизнес-целей и показателей прибыли. В качестве примера успешного подхода к внедрению ИИ приводится интервью с СЕО MWS AI Денисом Филипповым. Он описывает консалтинговую практику, называемую «ИИ-трансформацией», которая превращает внедрение ИИ в прозрачную инвестиционную программу. Этот подход включает четыре ключевых этапа: 1. Диагностика: Оценка данных и управленческой готовности компании, а также выявление необходимости предварительной оптимизации текущих процессов. 2. Стратегия: Определение областей, где ИИ принесет максимальный эффект, разработка финансовой модели, дорожной карты и ключевых показателей эффективности (KPI) для руководителей. 3. Инфраструктура: Развертывание единой платформы (у MWS AI это MWS AI Agents Platform) с готовыми агентами и инструментами для быстрого создания прототипов. 4. Поддержка: Перевод решений из тестовой среды в рабочую эксплуатацию с гарантией качества и регулярным аудитом бизнес-результатов. Филиппов заявляет, что в крупных холдингах, таких как МТС, МТС Банк, АФК «Система» и в энергетическом секторе, внедрение ИИ по этой методике привело к снижению операционных затрат в отдельных функциях до 30% и ускорению вывода продуктов на рынок в 1,5–2 раза.