Оптимизация под сущности в SEO: Разбор заблуждений и анонс воркшопа
Ключевые факты
- 1 Оптимизация под сущности делится на фразовое соответствие, эмбеддинговые векторы и сущности из графа знаний.
- 2 Эмбеддинговые векторы включают тематические слова и синонимы, иногда называемые LSI-ключами.
- 3 Оптимизация под сущности из графа знаний требует структуры и связей.
- 4 8 марта в 20:00 состоялся онлайн-воркшоп по оптимизации под именованные сущности.
- 5 Планируется воркшоп по графам знаний на SEO Vibes в Закопане.
Автор поста критикует поверхностный подход к оптимизации под сущности в SEO, когда контент просто "насыщается" ключевыми словами без понимания их структуры и связей. Он предлагает разделить оптимизацию на три уровня: фразовое соответствие (прямые и частичные вхождения ключевых слов), эмбеддинговые векторы (тематически связанные слова, синонимы, которые часто называют LSI-ключами) и сущности из графа знаний Google. Для последних подчеркивается необходимость наличия структуры и связей, иначе оптимизация будет неэффективной. В честь 8 марта анонсируется онлайн-воркшоп в 20:00 по киевскому времени, посвященный оптимизации под именованные и, возможно, неименованные сущности. Также планируется воркшоп по графам знаний на конференции SEO Vibes в Закопане на английском языке.