Оптимизация изображений: не главный фактор LCP
Ключевые факты
- 1 Оптимизация форматов изображений (WebP/AVIF) не всегда дает значительный прирост LCP.
- 2 RUM-данные (мониторинг реальных пользователей) более точны для оценки Core Web Vitals, чем синтетические тесты (Lighthouse).
- 3 Эрвин Хофман, сооснователь RUMvision, является автором этих утверждений.
- 4 Использование RUM помогает определить наиболее эффективные области для оптимизации производительности.
Многие SEO-специалисты и разработчики чрезмерно фокусируются на оптимизации форматов изображений (JPG/PNG в WebP), ожидая значительного улучшения показателей LCP (Largest Contentful Paint). Однако, по мнению Эрвина Хофмана, сооснователя RUMvision, данные мониторинга реальных пользователей (RUM) и Google CrUX показывают, что размер изображений и время их загрузки не являются ключевыми областями для достижения наибольших побед в оптимизации. Хотя загрузка очень больших hero-изображений (например, 5 МБ) негативно влияет на LCP, а внедрение WebP часто является простой задачей, общая оптимизация изображений может не сдвинуть показатели LCP и Core Web Vitals так сильно, как другие аспекты. Хофман подчеркивает, что RUM-данные, в отличие от синтетических инструментов вроде Lighthouse, предоставляют более точную картину реального пользовательского опыта и помогают определить, где усилия разработчиков принесут максимальный выхлоп. Использование RUM предотвращает "гадание на кофейной гуще" и сокращает время на расследование проблем производительности.