Гендиректор Shopify использовал ИИ для ускорения загрузки страниц Liquid
Ключевые факты
- 1 Гендиректор Shopify Тобиас Лютке использовал autoresearch Карпати.
- 2 Система провела 120 экспериментов для ускорения загрузки страниц Liquid.
- 3 В результате скорость загрузки страниц увеличилась в два раза.
- 4 Проект pi-autoresearch и его обвязка опубликованы в open source.
- 5 Высокое тестовое покрытие (974 юнит-теста) оказалось полезным для работы ИИ.
Генеральный директор Shopify, Тобиас Лютке, применил подход autoresearch, предложенный Андреем Карпати, для улучшения производительности платформы. Он вручную запустил систему на Liquid — языке шаблонизации, используемом в магазинах Shopify. В ходе 120 автоматизированных экспериментов, направленных на ускорение загрузки страниц, был создан пул-реквест, содержащий 93 коммита. В результате этих изменений скорость загрузки страниц увеличилась в два раза. Лютке отметил, что, несмотря на возможный оверфиттинг (оптимизация под конкретные тесты), система также выявила множество новых идей для оптимизации. Этот процесс представляет собой полностью автоматизированную разработку программного обеспечения, ориентированную на конкретные метрики, и был применен к кодовой базе, которую разрабатывали высококвалифицированные программисты на протяжении 20 лет. Вся обвязка, известная как pi-autoresearch, была опубликована в открытом доступе. Подчеркивается важность наличия конкретной измеряемой метрики и механического способа внесения изменений для успешной оптимизации с помощью нейросетей. Проект Liquid отличается высоким уровнем тестового покрытия (974 юнит-теста), что оказалось критически важным для работы ИИ. Тобиас Лютке, известный своим нетрадиционным подходом к управлению, значительно увеличил количество своих коммитов после появления мощных нейросетей в ноябре.