Как Яндекс Нейро и Google AI Overviews отбирают контент
Ключевые факты
- 1 Яндекс Нейро использует до 5 высокоранжируемых текстовых источников из обычного поиска, обрабатывая их BERT-моделью и YandexGPT 3.
- 2 Google AI Overviews применяет те же системы ранжирования, что и обычный поиск, интегрируя Gemini и Knowledge Graph.
- 3 Google AI Overviews генерирует множественные связанные запросы для поиска релевантной информации.
- 4 Для обоих поисковиков критически важны качество, структура и релевантность контента.
- 5 SEO остается ключевым фактором для попадания в ИИ-выдачу.
Яндекс Нейро и Google AI Overviews используют различные, но схожие подходы к выбору контента для своих ИИ-ответов. Яндекс Нейро опирается на высокоранжируемые источники из обычного поиска Яндекса, используя BERT-модель для выделения значимой текстовой информации и модель-предиктор для отбора до пяти наиболее полезных документов, отдавая предпочтение текстовому контенту. Затем фрагменты передаются LLM из семейства YandexGPT 3. Google AI Overviews применяет ту же систему ранжирования, что и традиционный поиск, не требуя специальных условий. Система использует кастомизированную модель Gemini в связке с существующими системами ранжирования Google и Knowledge Graph, показывая только подтвержденную информацию из топ-результатов. Google также использует методику множественных связанных запросов, генерируя дополнительные запросы по смежным темам. Для Google важны качественные изображения и видео, а также строгий подход к YMYL-тематике. В AI-ответах Google можно увидеть информацию об источниках, включая их возраст, что подтверждает важность возраста ресурса для ранжирования. Общий вывод заключается в том, что SEO остается ключевым фактором, так как ИИ-выдача поисковиков опирается на тот же поисковый индекс. Для обоих поисковиков критически важна структура и релевантность контента, который должен быть полезным и отвечать на запросы пользователей. Для Google также полезно покрывать максимум запросов по тематике, учитывая формирование ИИ-системой запросов по смежным темам.