Новый подход к техническим аудитам: AI и Git ускоряют анализ
Ключевые факты
- 1 Использование AI (Claude) для анализа кода и баз данных.
- 2 Хранение результатов аудита в Git-репозитории с контролем версий.
- 3 Интерактивное взаимодействие с AI-базой знаний для получения ответов по проекту.
- 4 Автоматизация создания схем с помощью Mermaid.
- 5 Значительное ускорение процесса аудита и онбординга новых специалистов.
- 6 Необходимость делать перерывы для осмысления информации, несмотря на ускорение работы.
Автор описывает эволюцию технических аудитов, отмечая переход от традиционных PDF-отчетов к динамическим, версионируемым базам знаний. Ключевым изменением является применение AI-моделей, таких как Claude, для анализа исходного кода и сотен хранимых процедур в монолитных базах данных. Это позволяет архитектору разобраться в сложной системе за 4 недели вместо полугода. Результаты анализа, включая зависимости и логику проекта, хранятся в текстовых файлах в Git-репозитории, что обеспечивает контроль версий. Этот репозиторий затем подключается к Claude для интерактивных запросов о логике ценообразования, влиянии изменений параметров и реестре рисков. Ответы AI проверяются инженерами. Созданная таким образом база знаний служит не только для текущего рефакторинга, но и для онбординга новых специалистов. Автоматизированные Mermaid-схемы заменили ручное рисование диаграмм, хотя создание общей схемы всего бизнеса пока остается вызовом. Несмотря на ускорение работы, автор подчеркивает важность перерывов для осмысления новой информации.