Google Spam Update и коммодитизация контента
Ключевые факты
- 1 Google запустил спам-апдейт, нацеленный на низкокачественный контент и спамные ссылки.
- 2 Коммодитизация контента приводит к созданию однотипных статей, теряющих уникальную ценность.
- 3 Генеративный ИИ является катализатором коммодитизации контента.
- 4 Поисковые системы пессимизируют вторичный контент, не содержащий уникальных сущностей или выводов.
- 5 Метрика Information Gain оценивает уникальный вклад материала в общую базу знаний.
- 6 Для повышения Information Gain необходимо проводить оригинальные исследования и публиковать собственные данные.
- 7 Предложен промпт для оценки коммодитизации и Information Gain, учитывающий векторы новизны: сущности, данные, перспектива.
- 8 Промпт сравнивает контент с реальной выдачей SERP и требует уникальных инсайтов из first-party источников.
Google недавно выпустил спам-апдейт, который, как ожидается, приведет к снижению позиций множества сайтов из-за спамных ссылок, текстов и общей архитектуры. Это обновление призвано очистить поисковую выдачу, снизив конкуренцию для качественных ресурсов. Одной из ключевых причин пессимизации является коммодитизация контента в SEO, при которой статьи становятся массовыми, однотипными и теряют уникальную ценность, часто из-за повсеместного использования генеративного ИИ. Поисковые системы, по утверждению автора, способны распознавать вторичный контент и понижать его в выдаче, если страница не содержит уникальных сущностей или новых выводов. Для борьбы с этим специалисты активно используют метрику Information Gain, которая оценивает уникальный вклад материала в общую базу знаний. Для повышения этого показателя рекомендуется проводить оригинальные исследования, публиковать собственные данные опросов и находить нестандартные углы подачи темы, так как нейросети не обладают физическим опытом, и поисковики ценят реальные кейсы, бюджеты и практические тесты. Автор предлагает промпт для оценки степени коммодитизации контента и примерного Information Gain. Этот промпт основан на принципах, что поисковики демотивируют семантически одинаковый контент, а полезный контент должен добавлять новую информацию относительно уже существующего SERP-консенсуса. Он проверяет не только текстовое сходство, но и три вектора новизны: сущности (entities), данные (data) и перспективу (perspective). Промпт сравнивает страницу с реальной выдачей по целевым запросам в нужном GEO и требует находить новые сущности, собственные данные, локальные нюансы, диагностические углы и внутренние источники инсайтов (отзывы, саппорт, sales calls, product usage data), которые сложнее скопировать конкурентам. Для усиления промпта можно передавать first-party inputs и указывать желаемый MOFU/BOFU-угол для верхневороночного контента. Также предлагается добавить требование к промпту на удаление повторяющихся абзацев.