Финансовые стратегии OpenAI и Anthropic перед IPO: взгляд WSJ
Ключевые факты
- 1 WSJ получил доступ к конфиденциальным финансовым документам OpenAI и Anthropic, предоставленным инвесторам.
- 2 Обе компании не являются прибыльными и не ожидают прибыли в ближайшие несколько лет.
- 3 Компании используют два показателя прибыльности: с учетом и без учета затрат на обучение моделей.
- 4 Инференс моделей сам по себе демонстрирует высокую прибыльность.
- 5 OpenAI планирует поддерживать затраты на обучение на уровне ~100% от выручки до 2029 года, Anthropic снизит до ~20%.
Издание The Wall Street Journal получило доступ к конфиденциальным финансовым документам, предоставленным OpenAI и Anthropic инвесторам перед предстоящими раундами финансирования. Эти документы детализируют финансовые прогнозы компаний, включая их подходы к отчетности о прибыльности. Ранее часть этих данных уже публиковалась The Information. Обе компании пока не являются прибыльными и не планируют достигать чистой прибыли в течение нескольких лет, что может вызвать опасения у неопытных инвесторов после IPO. Для смягчения этой проблемы OpenAI и Anthropic представляют два разных показателя прибыльности: один учитывает затраты на обучение моделей, а другой — нет. Это позволяет показать инвесторам потенциальную прибыльность операций без учета капиталоемких исследований и разработок. Анализ показывает, что инференс (использование готовых моделей) сам по себе является очень прибыльным, даже с учетом субсидирования бесплатных пользователей. Затраты на обучение моделей как процент от выручки демонстрируют, что OpenAI планирует поддерживать этот показатель на уровне около 100% до 2029 года, в то время как Anthropic стремится снизить его до примерно 20% к тому же году.