Опыт создания саморазвивающейся AI-системы на базе OpenClaw
Ключевые факты
- 1 OpenClaw — нишевый инструмент с ограниченными юзкейсами.
- 2 Высокое потребление токенов: Claude Sonnet съел около $15 за 20 минут.
- 3 Создана саморазвивающаяся AI-система «Крабослав» с автоулучшением.
- 4 Система использует несколько агентов (исследователь, оценщик, разработчик, тестер) и «ранер» для координации.
- 5 Система самостоятельно сгенерировала 120 задач, выполнила 26 и создала новых агентов.
- 6 Потенциал в полной автоматизации задач, включая создание и размещение контента.
Автор делится первыми впечатлениями от использования OpenClaw, подчеркивая его нишевость из-за высокого потребления токенов и необходимости значительной фантазии для настройки. Например, Claude Sonnet по API съел около $15 за 20 минут работы. Несмотря на эти ограничения, автор успешно создал систему с автоулучшением, названную «Крабославом», которая работает в фоновом режиме. Эта система использует «ранер и роутинг» задач для координации нескольких AI-агентов: исследователя, оценщика фич, разработчика и тестера. Исследователь проводит ресерч для апгрейда системы под задачи автора, а «ранер» обеспечивает непрерывную работу агентов, поддерживая их цикл выполнения фоновых фич. В рамках цикла самоулучшения система самостоятельно создала 120 задач, выполнила 26 и добавила новых агентов. Автор демонстрирует процесс через скриншот, где задача, отправленная в Telegram, разбивается на подзадачи и обрабатывается различными агентами, работающими 24/7. Потенциал системы видится в полной автоматизации сложных задач, таких как написание и размещение текстов через биржи, что ранее считалось фантастикой. Автор отмечает, что хотя сейчас это дорого, удешевление является вопросом времени.