Итоги 2025: Как LLM (Gemini 3.0) изменили SEO и разработку за год
Ключевые факты
- 1 LLM, в частности Gemini 3.0, способны писать до 100% кода, сокращая время разработки масштабных проектов до 1-10 дней.
- 2 Фокус в разработке сместился с узкой технической специализации на критическое мышление, бизнес-логику и способность быстро запускать продукты («человек-оркестр»).
- 3 Нейросети Яндекса активно цитируют сайты, которые предоставляют быстрые и простые ответы, что делает традиционные спамные лонгриды неэффективными для SEO и монетизации.
- 4 Проект PlayBeat.Store держится в топ-10 Яндекса, но имеет низкий трафик (50-70 пользователей/сутки).
- 5 ТГ-бот agromabot, созданный для сбора данных о продаже зерна, набрал 720 пользователей без активного продвижения.
В своем отчете за 2025 год автор проанализировал влияние больших языковых моделей (LLM) на разработку и SEO. Он отметил, что благодаря таким инструментам, как Gemini 3.0 (вероятно, имеется в виду последняя версия Gemini 1.5 Pro с контекстом до 1 млн токенов), создание практически любого проекта занимает от 1 до 10 дней, поскольку LLM способны писать весь необходимый код. Это сместило фокус с узкой специализации («Я умею писать на PHP») на критическое мышление, бизнес-логику и способность быстро запускать проекты («человек-оркестр»). В области SEO автор заметил, что его хобби-проект PlayBeat.Store, несмотря на низкий трафик (50-70 пользователей в сутки), часто цитируется нейросетью Яндекса. Это подтверждает гипотезу о том, что AI-системы будут продвигать сайты, которые дают быстрые и простые ответы, делая традиционные спамные лонгриды неэффективными для монетизации. Среди других проектов — ТГ-бот agromabot, который самостоятельно набрал 720 пользователей для сбора данных о продаже зерна, и бот GIMI для личного использования в чатах. 💡 Фактчекинг: Упоминание Gemini 3.0, вероятно, относится к последним крупным обновлениям Google Gemini (1.5 Pro/Flash), которые получили контекстное окно до 1 миллиона токенов, что соответствует описанию автора о «невероятном аппарате». Наблюдение о том, что нейросети Яндекса ссылаются на сайты с краткими ответами, подтверждается общим трендом в RAG-системах, где приоритет отдается точным и легко извлекаемым данным. Проекты PlayBeat.Store и ТГ-боты являются личными разработками автора.