Анализ сайтов по Google QRG: Эмулятор асессора для SEO
Ключевые факты
- 1 Многие сайты не ранжируются или попадают под фильтры Google из-за несоблюдения Quality Rater Guidelines.
- 2 Пункт 2.5.2 QRG (ответственность за сайт и контент) является ключевым для предотвращения плохого ранжирования.
- 3 E-E-A-T и репутация сайта/авторов тесно связаны с пунктом 2.5.2 и влияют на оценку качества.
- 4 Соблюдение базовых требований QRG помогает избежать пессимизации, но не гарантирует рост позиций.
- 5 Предложен концепт 'эмулятора асессора' на основе промптов для анализа сайтов по критериям QRG.
Автор поста утверждает, что большинство новых сайтов не ранжируются, а многие существующие находятся под фильтрами, несмотря на качественный контент и ссылки. Основной причиной этого называется пункт 2.5.2 Google Quality Rater Guidelines (QRG), который касается определения ответственных за сайт и создателей контента. Этот пункт тесно связан с другими важными разделами QRG, такими как информация 'О нас', контактные данные, репутация сайта и авторов, а также концепция E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Автор подчеркивает, что соблюдение этих условий помогает избежать пессимизации и удаления из выдачи, но не гарантирует автоматического роста позиций. В посте также представлен концепт 'эмулятора асессора' — инструмента на основе промптов, который анализирует сайт по критериям QRG. Предлагается трехэтапный подход для его использования: поиск trust-страниц и сущностей, посекционный разбор по QRG с выставлением оценок, и построение гипотез о причинах плохого ранжирования. Для работы эмулятора рекомендуется использовать URL сайта в качестве входных данных и скормить QRG в качестве RAG (Retrieval-Augmented Generation) для хороших языковых моделей.