Вайбкодинг: создание приложений и сервисов с помощью ИИ
Ключевые факты
- 1 Количество новых приложений в App Store и Google Play выросло на 60% в Q1 2024, а с учетом апреля — на 104%.
- 2 Большие языковые модели (LLM) значительно упрощают и удешевляют процесс создания приложений и веб-сервисов.
- 3 Автор создал полностью функциональный веб-сервис BASE AUDITOR для маркетингового аудита и лидогенерации за несколько дней, используя Gemini, Claude и Codex, потратив менее двух часов чистого времени.
- 4 Стоимость проверки продуктовых гипотез снизилась почти до нуля благодаря ИИ-инструментам.
- 5 Для создания продуктов теперь достаточно идей, без необходимости владеть навыками кодирования или иметь большую команду.
Автор исследует концепцию «вайбкодинга», ссылаясь на данные Appfigures, опубликованные TechCrunch, о значительном росте числа новых приложений в App Store и Google Play в первом квартале 2024 года. Этот рост, по мнению автора, обусловлен доступностью мощных языковых моделей, которые позволяют создавать функциональные продукты за минимальные деньги (например, $20 в месяц за подписку на ChatGPT) и без обширных технических знаний. В качестве примера приводится опыт коллеги автора, Сергея Сауты из FRACTAL, который выпустил приложение FRACTAL+ с помощью ИИ. Автор также делится собственным экспериментом: он использовал Gemini для генерации идей iOS-приложения, затем Claude для создания технического задания на веб-сервис (вместо мобильного приложения), и, наконец, Codex от OpenAI для написания кода. В результате за несколько дней и менее двух часов чистого времени был создан полностью функциональный сервис BASE AUDITOR для анализа сайтов и генерации лидов. Это подчеркивает, что стоимость проверки продуктовых гипотез снизилась практически до нуля, открывая возможности для каждого создавать желаемые продукты.