MICo предлагает ML-решения для персонализации в iGaming
Ключевые факты
- 1 Персонализация контента для iGaming-игроков.
- 2 Использование машинного обучения и предиктивной аналитики.
- 3 Анализ более 200 поведенческих сигналов в реальном времени.
- 4 Применение в лобби, категориях и блоках "похожие игры".
- 5 Предложение 30-дневного тестового пилота с оплатой по результату.
MICo, разработчик ML-решений для индустрии iGaming, утверждает, что отсутствие персонализации приводит к потере выручки, так как игроки быстро теряют интерес к нерелевантному контенту. Их рекомендательная система использует предиктивную аналитику, анализируя более 200 поведенческих сигналов и отслеживая динамику в реальном времени. Система ранжирует выдачу контента под бизнес-цели оператора и применяется в лобби, категориях, блоках "похожие игры" и внутри тайтлов. MICo заявляет, что их ML-выдача масштабируется без роста операционных затрат и не устаревает. Операторам предлагается 30-дневный тестовый пилот для проверки роста retention и других метрик, с оплатой только после достижения измеримого результата.