Именованные сущности в AI чатботах: как они меняют ранжирование информации
Ключевые факты
- 1 AI чатботы внедряют механизмы работы с именованными сущностями, аналогичные Google Knowledge Graph.
- 2 ChatGPT предоставляет расширенный вывод информации о персонах, но имеет проблемы с подбором фотографий.
- 3 Perplexity AI также использует панели сущностей, демонстрируя более точный выбор изображений.
- 4 В будущем AI чатботы будут формировать собственные рейтинги и списки, ранжируя сущности на основе их упоминаний и активности.
- 5 Видимость в AI-генерируемых списках станет критически важной для брендов и экспертов.
Внедрение именованных сущностей в AI чатботы, по аналогии с Google Knowledge Graph, становится ключевым трендом. Это позволяет чатботам лучше понимать и представлять информацию о конкретных людях и брендах, вместо того чтобы просто давать ссылки на внешние ресурсы. Например, ChatGPT уже демонстрирует расширенный вывод информации о персонах, таких как SEO-специалист Сергей Кокшаров (Devaka) или Rand Fishkin, создавая для них внутренние сущности. Однако, существуют и проблемы, в частности, с подбором изображений. Алгоритмы часто некорректно выбирают фотографии, что наблюдается как у менее известных личностей, так и у таких экспертов, как Rand Fishkin. В то же время, ссылки и видео распознаются более точно. Другие платформы, например Perplexity, также активно развивают эту функциональность, предлагая свои варианты панелей сущностей, которые иногда справляются с фото лучше. Основной смысл этих изменений заключается в том, что в будущем AI чатботы будут формировать собственные списки и рейтинги по отраслям и профессиям. Попадать в эти списки будут только популярные и хорошо распознаваемые сущности, ранжирование которых будет зависеть от упоминаний в СМИ, коллабораций, статей и интервью, подобно тому, как Google уже ранжирует информацию в своем Графе знаний.