Ключевые инсайты об AI-поиске Google от инженера SafeSearch
Ключевые факты
- 1 Fan-out — ключевая механика AI-поиска, использующая параллельные под-запросы.
- 2 AI Overviews — дополнительный слой над классическим ранжированием, требующий высоких позиций в обычной выдаче.
- 3 AIO выбирает источники из «interesting selection», не только из топ-1, ценя формат, пригодный для цитирования.
- 4 Рост средней длины запросов открывает новую волну трафика.
- 5 Google запускает изменения через строгий процесс A/B-тестирования и оценки асессорами.
- 6 AI в Google существовал задолго до генеративного AI (BERT, MUM, SafeSearch).
- 7 Владельцам сайтов следует создавать ценный, уникальный контент, избегая массовой генерации ради объема.
- 8 Контент, просто пересказывающий спецификации, теряет ценность из-за возможностей LLM.
Никола Тодорович, инженер Google с 15-летним стажем и руководитель команды SafeSearch, поделился важными деталями о работе AI-поиска в свежем выпуске подкаста Search Off the Record. Он объяснил, что ключевой механикой AI-поиска является «Fan-out», при которой на один пользовательский запрос Google параллельно запускает несколько переформулированных под-запросов, собирает результаты по каждому из них и затем объединяет их. Это означает, что страница может ранжироваться не только по основному запросу, но и по одному из под-намерений. AI Overviews (AIO) описаны как дополнительный слой, работающий поверх классического ранжирования. Для попадания в AIO необходимо сначала занять высокие позиции в обычной поисковой выдаче, что подчеркивает неизменную важность традиционного технического SEO. Источники для AIO выбираются из «interesting selection», а не только из топ-1, что дает шанс попасть в сводку контенту, пригодному для цитирования, даже без первой позиции. Также Тодорович отметил, что «AI Mode» использует собственные механизмы поиска, включая Fan-out и цитирование, и не является чистой языковой моделью. Он подчеркнул, что средняя длина поисковых запросов растет, что приводит к новой волне трафика, поскольку пользователи осваивают более сложные сценарии использования поиска. Процесс запуска изменений в Google включает тысячи тестов в год, каждый из которых оценивается асессорами по Quality Rater Guidelines. Инженер напомнил, что AI в Google активно использовался задолго до появления генеративного AI, включая SafeSearch, BERT и MUM. Владельцам сайтов он посоветовал продолжать создавать ценный контент, избегая массовой генерации ради объема. Контент, который просто пересказывает спецификации, теряет свою ценность, так как LLM могут выполнять такую задачу дешево; ценность заключается в собственном опыте, тестировании и уникальном мнении.