AEO|GEO: AI-мониторинг брендов и сайтов
Ключевые факты
- 1 Катерина Ерошина возглавила отдел AEO/GEO, специализирующийся на AI-мониторинге.
- 2 Отдел проводит аудиты проектов и мониторинг видимости брендов в LLM-системах.
- 3 Традиционные SEO-инструменты, такие как Wordstat, неэффективны для AI-мониторинга.
- 4 Ответы нейросетей могут варьироваться, и нет привычных «позиций» в выдаче.
- 5 Для мониторинга используются API, эмуляторы браузера и живые люди, каждый со своими особенностями.
- 6 Цель — выявить «провалы в восприятии» бренда нейросетями в различных сегментах.
Катерина Ерошина, ранее известная как главред и эксперт по контент-маркетингу, перешла на позицию руководителя отдела AEO/GEO. Этот отдел занимается аудитом клиентских проектов в интеграции с SEO, а также мониторингом видимости брендов и сайтов в системах на базе больших языковых моделей (LLM). Работа отдела включает выработку технических и контентных рекомендаций, реализацию контентной стратегии и отслеживание изменений видимости. Отмечается, что традиционные SEO-инструменты, такие как Wordstat, бесполезны для AI-мониторинга, поскольку запросы и позиции в привычном понимании отсутствуют. Один и тот же вопрос в нейросети может давать разные ответы у разных пользователей. Для получения ответов используются API, эмуляторы браузера и живые люди, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки по стоимости и детализации ответов. Цель — собрать, усреднить и обсчитать данные, чтобы выявить «провалы в восприятии» бренда нейросетями, например, когда клиент хорошо ранжируется в B2C, но воспринимается как вторичный конкурент в B2B-сегменте. Катерина Ерошина опубликовала статью на moab.pro, подробно описывающую методологию AI-мониторинга.