Влияние Query Fan Out на цитирование в Яндекс AI
Ключевые факты
- 1 Яндекс AI концентрирует цитирование на ТОП-3 и ТОП-10 позициях.
- 2 URL-адреса из ТОП-10 занимают 57% объема цитирования в Яндекс AI.
- 3 Алгоритм Query Fan Out (QFO) усиливает доминирование ТОП-10 в цитировании.
- 4 Яндекс AI использует QFO для формирования пула URL из ТОП-10 по уточняющим запросам.
- 5 Google уже сильно сосредоточен на ТОП-10 без использования QFO.
Автор исследует влияние алгоритма Query Fan Out (QFO) на формирование цитат в Яндекс AI. Согласно представленному анализу, доминирующее положение в цитировании занимают URL-адреса из ТОП-3, а ресурсы из ТОП-10 составляют 57% от общего объема цитирования. После перерасчета с учетом QFO, эта тенденция к концентрации цитирования в верхних позициях поисковой выдачи усиливается. Механизм QFO описывается как создание «веера» уточняющих запросов, которые могла бы выполнить большая языковая модель (LLM). Затем для ИИ-цитаты определяется минимальная позиция URL по исходному SERP и SERP после QFO. Вывод заключается в том, что Яндекс AI стремится собирать пул URL для цитирования преимущественно из ТОП-10 по нескольким уточняющим запросам, и лишь при недостатке данных спускается ниже. Отмечается, что Google и без QFO уже сильно сосредоточен на ТОП-10.