Google AI и будущее поиска: мультимодальность и длинные запросы
Ключевые факты
- 1 Google сохраняет лидерство в мультимодальных AI-моделях (Gemini).
- 2 Поиск Google будет поощрять длинные, сложные мультимодальные запросы.
- 3 Это приведет к увеличению 'no-click' ответов и сокращению трафика для классических информационных сайтов.
- 4 Вебмастерам необходимо адаптироваться под длинные точные запросы.
- 5 Упоминается некий проект 'Антигравити', который якобы признан неудачным и был приобретен за 2.5 миллиарда долларов США (информация не подтверждена).
Google сохраняет лидерство в разработке мультимодальных моделей искусственного интеллекта, способных обрабатывать различные форматы данных как единое целое, в отличие от конкурентов, которым часто требуются дополнительные инструменты для конвертации. Компания стремится трансформировать поисковую выдачу, поощряя пользователей формулировать более сложные и длинные запросы, например, «найди недорогой отель в Риме рядом с Колизеем, где разрешено проживание с собаками, и покажи отзывы за последний месяц». Это приведет к дальнейшему сокращению кликов на классические информационные ресурсы за счет 'no-click' ответов от AI. Вебмастерам, которые смогут быстро адаптироваться под такие длинные точные запросы, откроются новые возможности. Несмотря на сильные технологии, такие как NotebookLM и Gemini, Google сталкивается с вызовами в интеграции AI в поиск таким образом, чтобы это было удобно для пользователей, избегая ошибок прошлых проектов, таких как Google+. Также упоминается, что проект 'Антигравити' (Antigravity) признан неудачным и требует переработки, а его основа была приобретена за 2.5 миллиарда долларов США. Кроме того, Google столкнулся с проблемами после обучения своей видеомодели, что привело к банам ютуберов, использующих AI, и необходимости внедрения 'костылей' для привлечения пользователей.