Влияние LLM на поисковую оптимизацию и трафик
Ключевые факты
- 1 Поиск трансформируется в диалог благодаря LLM.
- 2 Запросы к LLM значительно длиннее и контекстуальны.
- 3 SEO эволюционирует в Generative/AI Optimization (GEO/AIO).
- 4 LLM-трафик имеет потенциально более высокую конверсию.
- 5 Ранжирование в LLM-мире менее стабильно.
На аффилиатской сессии SEO-эксперт Jabez Reuben представил доклад о влиянии больших языковых моделей (LLM) на поисковую индустрию. Он отметил, что поиск эволюционирует от независимых запросов к диалоговому взаимодействию, где LLM сохраняют контекст беседы. Средняя длина запроса в Google составляет около 3,5 слов, тогда как запросы к LLM значительно длиннее, представляя собой полноценные технические задания. Это приводит к изменению SEO в сторону Generative/AI Optimization (GEO/AIO). Несмотря на потенциальное снижение общего объема трафика, трафик, генерируемый LLM, демонстрирует значительно более высокую конверсию по сравнению с классическим поиском. Борьба за клики смещается в сторону борьбы за попадание в ответы AI-моделей. Также отмечается снижение стабильности ранжирования, поскольку ответы LLM могут меняться чаще, чем позиции в традиционной поисковой выдаче.