Актуальность контента и новые метрики для AI Overviews
Ключевые факты
- 1 Google AI использует 'критик-модуль' для оценки актуальности контента.
- 2 Сигналы актуальности включают `dateModified`, явные даты в тексте и номера версий.
- 3 Устаревший контент отсеивается, даже если он проходит другие фильтры.
- 4 Рекомендуется добавлять видимый блок 'Последнее обновление' в HTML.
- 5 Предложены новые AI-метрики: охват подзапросов, коэффициент 'найден → процитирован', процент выживания на этапе критика, центральность мостовых сущностей.
Google AI использует 'критик-модуль' для оценки актуальности контента, проверяя такие сигналы, как `dateModified` в schema, явные указания на дату в тексте ('актуально на [дата]') и номера версий. Контент, признанный устаревшим, отсеивается как ненадежный источник, даже если он успешно проходит другие этапы фильтрации. Автор рекомендует добавлять видимый блок 'Последнее обновление: [месяц год]' на все ключевые страницы не только в CMS, но и непосредственно в HTML, чтобы краулеры могли его считывать. Это помогает улучшить выживаемость контента на этапе критика. Существующие инструменты для измерения эффективности контента могут не отражать реальный охват, так как они показывают только финальные цитирования. Предлагаются новые AI-метрики для более точной оценки: * Охват подзапросов: количество подзапросов агента, в которых присутствуют источники. * Коэффициент 'найден → процитирован': отношение найденных источников к процитированным. * Процент выживания на этапе критика: доля контента, прошедшего проверку на актуальность. * Центральность мостовых сущностей: важность сущностей, связывающих информацию. Вторая часть поста обещает рассказать о самостоятельном тестировании контента.