Риски зависимости от сторонних AI-моделей и платформ
Ключевые факты
- 1 Зависимость от сторонних платформ и алгоритмов несет высокие риски для бизнеса.
- 2 Вымышленные примеры с Anthropic Fable 5 и запретом США служат иллюстрацией потенциальных угроз потери контроля.
- 3 Реальный кейс с Yandex демонстрирует уязвимость бизнеса, построенного на чужих правилах и алгоритмах.
- 4 Развертывание собственных ИИ-моделей и их дообучение на уникальных данных может стать решением для создания устойчивого и контролируемого бизнеса.
Автор поста, представляясь менеджером среднего звена, выражает серьезные опасения по поводу полной зависимости от крупных AI-моделей и платформ. Он приводит два примера для иллюстрации своих тезисов. Первый — вымышленный сценарий с моделью 'Fable 5' от Anthropic, которая якобы была выпущена и затем запрещена правительством США для неграждан, что делает ее использование невозможным. Второй пример основан на его личном опыте 15-летней давности, когда изменение алгоритмов Яндекса привело к обрушению его бизнеса по агрегации автошкол в Москве, сократив ежедневную посещаемость с 1000 до 15-20 человек и доход с $10 000 до $200. Этот опыт заставил его осознать, что бизнес, построенный на чужих правилах, не является по-настоящему 'своим'. Автор утверждает, что решение проблемы зависимости заключается в развертывании собственных ИИ-моделей на своих серверах. Он признает, что такие модели могут быть слабее, чем крупные аналоги вроде ChatGPT, Gemini или Гигачата. Однако он подчеркивает, что их уникальное преимущество будет заключаться в возможности дообучения на собственных, уникальных данных, адаптированных под конкретную область экспертизы, отрасль, страну или город. Это, по его мнению, создает уникальное конкурентное преимущество и позволяет контролировать свой бизнес, не будучи 'менеджером среднего звена' в чужой корпорации.