Анализ 15 000 промптов ChatGPT: факторы цитирования и ранжирования
Ключевые факты
- 1 ChatGPT использует двухслойную систему для выбора источников: поиск кандидатов и отбор для цитирования.
- 2 Позиция сайта в слое поиска кандидатов является ключевым фактором для попадания в цитирование.
- 3 Максимальная релевантность сниппета URL-адреса и заголовков страницы запросам сильно влияет на позицию.
- 4 Свежесть материала важна для определенных типов запросов.
- 5 Частота попадания в поиск кандидатов по веерным запросам коррелирует со средней позицией домена.
- 6 Соответствие типа страницы намерению запроса имеет значение.
- 7 Выгоднее создавать контент тематическими кластерами для повышения вероятности обнаружения по узким запросам.
Автор провел анализ 15 000 промптов ChatGPT (15 ГБ данных) на русском и английском языках, чтобы выявить закономерности в выборе источников для цитирования. В процессе формирования ответов ChatGPT использует двухслойную систему: сначала происходит поиск кандидатов через веер уточняющих запросов, а затем отбор доменов и URL-адресов для цитирования. Ключевым выводом является то, что наиболее сильная метрика для попадания в цитирование — это изначальная позиция сайта в слое поиска кандидатов. Исследование выделило несколько факторов, сильно связанных с позицией в поиске кандидатов. Среди них: максимальная релевантность сниппета URL-адреса основному или уточняющему запросу, текстовая релевантность заголовков страницы запросам, а также свежесть материала, где это важно. Частота попадания в поиск кандидатов по веерным запросам также влияет на среднюю позицию домена, что, по мнению автора, является прокси-взаимосвязью, указывающей на большее количество релевантных URL-адресов у сайта. Соответствие типа страницы намерению запроса также играет роль. Остальные факторы показали слабую корреляцию. В отношении тематического соответствия домена запросам, автор пришел к выводу, что выгоднее создавать контент тематическими кластерами, покрывая тему узкими страницами. Это повышает вероятность быть найденным по уточняющим запросам и попасть в нужные типы страниц, что отличается от фактора экспертности бренда. Однако, главная цель в GEO и AEO — не просто добиться цитирования URL-адресов, а чтобы бренд или продукт попадал в тело ответа как решение задачи пользователя.