Исследование Information Gain в Google: влияние на ранжирование
Ключевые факты
- 1 Патент Google описывает оценку документов по приросту полезной информации, но это не подтвержденный фактор ранжирования.
- 2 Исследование on-page.ai показало, что позиция в топ-3 не связана напрямую с оригинальностью контента.
- 3 Медиана уникальности контента в топ-3 составляет около 52%, что означает, что половина контента не уникальна.
- 4 Наличие собственных цифр и данных значительно повышает оригинальность контента.
- 5 В 90% поисковых выдач есть неотвеченные вопросы, что создает возможности для улучшения контента.
- 6 Из-за множества других факторов ранжирования сложно изолировать влияние Information Gain.
Концепция Information Gain, основанная на патенте Google, предполагает, что страницы, добавляющие новые смыслы и ценность, ранжируются лучше. Однако важно отметить, что патент не является подтвержденным фактором ранжирования. Исследование, проведенное on-page.ai на 50 запросах в 10 вертикалях, сравнило топ-3 страницы по оригинальности контента. Результаты показали, что позиция в топ-3 не коррелирует напрямую с оригинальностью: медиана уникальности для первой, второй и третьей позиций практически идентична (52%, 51.5%, 52% соответственно). Фактически, около половины контента в топе не является уникальным, а только 21% страниц демонстрируют высокую оригинальность (более 70%). Наиболее сильная корреляция с оригинальностью наблюдается при наличии собственных цифр и данных. Страницы с 15 и более уникальными данными имеют среднюю оригинальность 62%, тогда как страницы с одной или менее цифрой — всего 40%. Также было выявлено, что в 90% поисковых выдач есть как минимум один очевидный вопрос по теме, на который не ответила ни одна из страниц топ-3, что открывает прямую возможность для обхода конкурентов. Несмотря на эти выводы, из-за множества других факторов ранжирования, точно выделить и измерить влияние именно Information Gain крайне сложно.