SEO-эксперимент: Влияние текста на ранжирование и ИИ-ответы поисковиков
Ключевые факты
- 1 Автор проводит SEO-эксперимент по влиянию текста на ранжирование и ИИ-ответы.
- 2 Лендинг на дроп-домене best-porolon.ru сгенерирован с помощью DeepSeek AI.
- 3 Сайт имеет мало текста и не попадает в ИИ-ответы Google по основным запросам.
- 4 Гипотеза: добавление текста улучшит позиции и включит сайт в ИИ-ответы.
- 5 Эксперимент предполагает фиксацию текущего состояния и последующее добавление текста с переиндексацией.
Автор запустил SEO-эксперимент с использованием дроп-домена best-porolon.ru, который был зарегистрирован 29 июля 2024 года. Лендинг сгенерирован с помощью DeepSeek AI и содержит много семантики, но практически не имеет видимого текстового контента, за исключением небольших блоков и заглушки 'SOME HARD TEXT'. На текущий момент, по данным автора на 2 июля 2026 года, сайт неплохо ранжируется по некоторым запросам, например, 'рейтинг поролона' (Топ-1 в Яндексе и Google), но по запросу 'лучший поролон' позиции ниже. При этом сайт почти не появляется в ИИ-ответах поисковиков, за исключением 'рейтинг поролона' в Алисе. Гипотеза эксперимента заключается в том, что отсутствие полноценного текста является причиной, по которой поисковики не включают сайт в ИИ-ответы. Автор планирует добавить 'нормальный текст' на страницу, зафиксировав текущее состояние в Вебархиве и сняв позиции по 109 запросам, а затем отправить страницу на переиндексацию через вебмастера. Цель — проверить, улучшит ли это общие позиции и, главное, поможет ли сайту попасть в ИИ-ответы Google.