Многофакторный анализ для оптимизации рекламных кампаний
Ключевые факты
- 1 Необходимо использовать многофакторный анализ для оптимизации кампаний, а не только CPL/CPA.
- 2 Структурировать аналитику в трекере по слоям: кампания, адсет/объявление, потоки.
- 3 Анализировать метрики по уровням: креативы (CPC, CPM, CTR), преленды (LP CTR, partial rate, average time, total load, scroll depth), чекаут (RPC, CSR%, DTC CR%).
- 4 Принимать решения на основе данных за 1, 3 и 7 дней, а не только за один день.
- 5 Использовать пресеты в трекере для быстрого доступа к аналитике.
- 6 Основная задача — срезать ненужные расходы и не отключать рабочие связки раньше времени.
Пост посвящен методологии оптимизации рекламных кампаний, которая выходит за рамки простого анализа CPL или CPA. Автор утверждает, что полагаться только на эти метрики может привести к преждевременному отключению потенциально прибыльных кампаний или, наоборот, к излишним тратам на неэффективные. Предлагается структурированный подход к аналитике в трекере, разбивая данные на три слоя: название кампании, адсет/объявление и потоки (связки). Для каждого слоя рекомендуется анализировать специфические метрики: для креативов — CPC, CPM, CTR; для прелендов — LP CTR, partial rate, average time, total load, scroll depth; для чекаута — RPC, CSR%, DTC CR%. Главная цель — определить, на каком уровне возникла проблема, а не останавливать всю кампанию из-за высокого CPL. Автор также подчеркивает важность анализа метрик за периоды в 1, 3 и 7 дней, чтобы избежать поспешных выводов на основе однодневных данных. Рекомендуется использовать пресеты в трекере (например, Binom) для быстрого доступа к нужным аналитическим отчетам. В конце поста упоминается промоакция от PIN-UP Partners для трафика на Чемпионат мира.