AI увеличивает ATPU на 12.8% в iGaming за счет сегментации игроков
Ключевые факты
- 1 14% iGaming компаний внедрили AI/ML-сегментацию.
- 2 AI позволяет персонализировать опыт игрока с первой сессии, в отличие от RFM.
- 3 The Playa выявила сегмент 'Researchers' (20% новых игроков), недооцениваемый RFM.
- 4 Персонализированный подход для 'Researchers' увеличил ATPU на 12.8% и ретеншен на 6%.
Компании The Playa и NEXT провели опрос 151 топ-менеджера операторов и платформ, чтобы изучить применение искусственного интеллекта в iGaming. Исследование охватывает различные аспекты, включая закупку трафика, сегментацию игроков, предиктивную аналитику, бонусы, персонализацию лобби и поддержку. Согласно данным, только 14% компаний уже внедрили AI/ML-сегментацию, в то время как остальные используют ручные или статичные правила. Основная цель сегментации — адаптация стратегий под конкретные группы игроков: активационные для новых (44%) и ретеншн-стратегии для активных (60%). AI-подход превосходит традиционные методы, такие как RFM-сегментация, позволяя персонализировать опыт игрока с первой сессии. В отличие от rule-based сегментации, которой требуется история данных от нескольких дней до двух недель, AI способен формировать поведенческий профиль новичка за первые 24 часа. The Playa представила кейс, где их AI-профайлинг выявил сегмент «Researchers» (около 20% новых игроков) — осторожных пользователей, которые изучают продукт перед депозитом. Этот сегмент, обычно недооцениваемый стандартной RFM-сегментацией, показал значительную долю GGR. Разработка отдельного клиентского пути для «Researchers» привела к увеличению ATPU на 12.8% и ретеншена в игровой день на 6% за 12 недель A/B-теста, при этом эффект сохранялся и после завершения тестового периода.