Мировые мощности AI-вычислений выросли в 2.35 раза за 9 месяцев 2025 года
Ключевые факты
- 1 Глобальная вычислительная мощность AI-вычислений (в H100-эквивалентах FP8) выросла с 6.7 млн в январе 2025 года до 15.7 млн к сентябрю 2025 года.
- 2 Рост составил 2.35 раза за девять месяцев.
- 3 Суммарная стоимость всех закупок GPU, обеспечивших этот рост, оценивается в $287 млрд.
- 4 Эта сумма в три раза меньше, чем планируемые инвестиции OpenAI в вычислительные мощности в течение следующих восьми лет, что указывает на потенциал дальнейшего роста рынка.
- 5 Nvidia сохраняет доминирование на рынке, при этом основная конкуренция исходит от других американских компаний, а не от китайских производителей.
Анализ, основанный на данных Epoch.AI, демонстрирует беспрецедентный экспоненциальный рост глобальной вычислительной мощности, предназначенной для обучения и развертывания ИИ-моделей. К январю 2025 года суммарная мощность составляла примерно 6.7 млн H100-эквивалентов, а к сентябрю того же года этот показатель достиг 15.7 млн, что означает рост на 235% за девять месяцев. Эти мощности, в основном представленные GPU от Nvidia, устанавливаются в дата-центрах, что указывает на значительный отложенный спрос на ИИ-сервисы. Общая сумма инвестиций в эти закупки оценивается в $287 млрд. При этом отмечается, что эта сумма в три раза меньше, чем амбициозные планы OpenAI по закупке вычислительных ресурсов в течение следующих восьми лет, что подчеркивает потенциал дальнейшего экспоненциального роста рынка. Доминирование на рынке сохраняется за Nvidia, а распределение мощностей показывает, что большая часть рынка, которую уступает Nvidia, приходится на других американских конкурентов, а не на китайских производителей, что указывает на текущее отставание Китая в гонке за высокопроизводительными AI-чипами. 💡 Фактчекинг: {"status": "confirmed", "text": "Данные о росте вычислительных мощностей в H100-эквивалентах (6.7M в начале 2025 и 15.7M к сентябрю 2025) и общая стоимость закупок ($287B) соответствуют аналитическим отчетам и инфографике, опубликованным исследовательским проектом Epoch.AI, который специализируется на отслеживании прогресса в области ИИ. Сравнение с планами OpenAI по многократно более крупным инвестициям в вычислительную инфраструктуру также подтверждается сообщениями о стратегии Сэма Альтмана по привлечению триллионов долларов для создания глобальной сети чипов и дата-центров.", "verdict_ru": "подтверждено"}