Оптимизация под LLM: Анализ запросов в Google Search Console (Часть 1)
Ключевые факты
- 1 Используйте GSC для поиска запросов, потенциально вызывающих AI Overviews.
- 2 Применяйте специальные регулярные выражения в GSC для фильтрации информационных запросов.
- 3 Используйте LLM для анализа выгруженных запросов и группировки по формату контента.
- 4 Оптимизируйте страницы, размещая запрос в теге H2 с кратким ответом (40-60 слов) и последующим расширенным ответом.
Автор статьи, DrMax, предлагает методику использования Google Search Console (GSC) для выявления запросов, которые с высокой вероятностью будут вызывать AI Overviews (обзоры ИИ) в поисковой выдаче. Он отмечает, что хотя в Bing Webmaster Tools уже есть отчет 'AI Performance', и GSC также планирует внедрение подобного функционала, его подход позволяет находить потенциальные запросы для оптимизации, а не только те, которые уже срабатывают. Методика включает использование специального фильтра 'Специальные запросы (регулярное выражение)' в GSC. Автор предоставляет две 'мастер регулярки': одну для английского языка и одну для русского, с учетом стемминга. Он утверждает, что вероятность появления таких запросов в AI-овервью составляет около 21%. Для анализа результатов предлагается выгружать отчет в CSV и использовать LLM для группировки запросов по формату контента, необходимому для эффективного ответа. В заключение, автор дает простой совет по оптимизации: помещать запрос в тег H2 и давать краткий ответ (40-60 слов) непосредственно под ним, а затем расширенный ответ в новом параграфе.