Свидетельство инженера Google о механике ранжирования сайтов
Ключевые факты
- 1 Google использует ABC-сигналы: анкоры, контент, клики.
- 2 Качество сайта является статическим показателем, применимым ко всем запросам.
- 3 Система eDeepRank (на базе BERT) помогает инженерам понимать логику ранжирования AI-сигналов.
- 4 Существует сигнал популярности, основанный на данных Chrome, его название засекречено.
Министерство юстиции США опубликовало стенограмму допроса инженера Google Эрика Лемана в рамках судебного разбирательства с Epic Games. Эти показания предоставили редкую возможность взглянуть на внутреннюю механику поисковой системы Google, что особенно ценно для специалистов по SEO-стратегиям. Леманом было подтверждено, что Google по-прежнему опирается на три основных типа сигналов, известных как ABC-сигналы: анкоры (обратные ссылки), body (ключевые слова в контенте) и клики (поведенческие факторы пользователя, такие как время на сайте и возвращение в выдачу). Эти сигналы являются "ручной работы", что позволяет инженерам диагностировать и улучшать алгоритмы. Также было отмечено, что качество сайта считается "статическим" показателем для всех запросов. Это означает, что если сайт признан авторитетным, его авторитетность распространяется на все связанные тематики. Однако для узкоспециализированных запросов релевантность контента может быть важнее общей авторитетности. Google использует систему eDeepRank, основанную на BERT и трансформерах, которая помогает расшифровывать сигналы искусственного интеллекта, обеспечивая прозрачность логики ранжирования для инженеров. Кроме того, официально подтверждено наличие сигнала популярности, основанного на данных из браузера Chrome, название которого засекречено. Предполагается, что это не только Core Web Vitals, но и отдельный уровень оценки пользовательской активности.