Уроки SEO и AI: как статья на Medium попала в топ-6 SERP и цитируется в AI Overviews
Ключевые факты
- 1 Статья на Medium за 24 часа достигла топ-6 SERP и цитировалась в Google AI Overviews.
- 2 Статья не попала в рекомендации Sitechecker, Gemini и ChatGPT.
- 3 Выгодно писать качественные статьи на Medium под слабые ключевые запросы.
- 4 Для рекомендаций в AI-ответах нужна широкая видимость, а не только топ-1 позиция.
- 5 LLM-системы, как и маркетинг, отдают предпочтение лидерам рынка.
- 6 Новым продуктам для успеха в LLM нужно узкое позиционирование, аутрич и синхронизация AEO с инфлюенсер-маркетингом.
В рамках эксперимента статья, опубликованная на платформе Medium, смогла за 24 часа занять позицию в топ-6 поисковой выдачи (SERP) и была упомянута в Google AI Overviews (ранее SGE) и AI Mode. При этом, статья не была включена в список рекомендаций инструмента Sitechecker, а также не цитировалась языковыми моделями Gemini и ChatGPT. Из этого эксперимента автор делает два ключевых вывода. Во-первых, есть смысл инвестировать в создание качественного контента на Medium под конкретный ключевой запрос, особенно если существующие материалы по этой теме в выдаче слабые. Во-вторых, для попадания в рекомендации AI-ответов недостаточно иметь одну статью в топе SERP, даже если она цитируется; необходима широкая видимость контента по всей сети. Автор подчеркивает, что LLM-системы, как и традиционный маркетинг, отдают предпочтение лидерам рынка. Для новых продуктов, стремящихся к успеху в LLM-пространстве, рекомендуется максимально сузить категорию и позиционирование, активно инвестировать в аутрич для получения цитирований, а также синхронизировать стратегии AEO (Answer Engine Optimization) и инфлюенсер-маркетинга, создавая детальные брифы для инфлюенсеров с указанием заголовков и ключевых сообщений для различных платформ, таких как YouTube и LinkedIn.