LLM: Знание не равно Использованию в SEO
Ключевые факты
- 1 LLM не применяют специализированные SEO-приемы по умолчанию, даже если они присутствуют в обучающих данных.
- 2 ИИ стремится к 'безопасным' и 'консенсусным' результатам.
- 3 Неструктурированное обучение не гарантирует желаемого применения знаний.
- 4 Для использования неочевидных методов требуется точный промпт-инжиниринг.
- 5 Существует различие между 'знанием' информации и ее 'использованием' в LLM.
Автор утверждает, что попытки обучить LLM сложным SEO-приемам путем скармливания книг или постов не приводят к желаемому результату. LLM, по его мнению, склонны открещиваться от неструктурированной информации и не использовать 'хитрые' наработки по умолчанию. Вместо этого, они будут стремиться к 'безопасному' результату, соответствующему общепринятому консенсусу. Для того чтобы LLM вышел за рамки стандартных ответов, требуется крайне точное и настойчивое промпт-инжиниринг, и даже в этом случае успех не гарантирован. Это указывает на фундаментальное различие между 'знанием' информации и ее 'использованием' в контексте LLM.