Исследование Siteline: AI-агенты плохо находят цены на B2B-сайтах
Ключевые факты
- 1 AI-агенты успешно находят интеграции и security-документацию на B2B-сайтах (93-99%).
- 2 AI-агенты испытывают трудности с поиском цен на B2B-сайтах (только 79% успеха).
- 3 В 18% случаев AI-агенты цитируют внешние источники, даже если цена опубликована на сайте, из-за проблем с чтением JS-виджетов, калькуляторов или таблиц.
- 4 Внешние источники, к которым обращаются AI-агенты, включают редакционный контент (52%) и директории (46%).
- 5 Для улучшения AI-видимости B2B-сайтам необходимо обеспечить читаемость цен для AI-агентов.
Исследование, проведенное Kevin Indig и David Kaufman из Siteline, проанализировало, как AI-агенты, такие как ChatGPT и Perplexity, взаимодействуют со 100 B2B-продуктами при поиске ключевой информации. Агентам были поставлены три задачи: найти цену, информацию об интеграциях и документацию по безопасности. Результаты показали высокую эффективность AI-агентов в поиске интеграций и security-документации, которые были найдены на сайтах вендоров в 93-99% случаев. Однако, при поиске цен, агенты обнаруживали информацию на сайте вендора только в 79% случаев. Наиболее примечательным стало то, что даже когда цена была открыто опубликована на сайте, в 18% случаев AI-агенты все равно ссылались на внешние источники. Это происходило из-за того, что цены часто были представлены в JS-виджетах, калькуляторах или таблицах, которые AI-агенты не могли корректно прочитать. В таких случаях агенты обращались к редакционному контенту (52%), директориям, таким как G2, Capterra, Vendr, Tekpon (46%), и экосистемным страницам (2%). Это подчеркивает, что простое наличие цены на сайте недостаточно; она должна быть доступна для чтения AI-агентами.