Google DeepMind использовала Gemini для доказательства новой теоремы в алгебраической геометрии
Ключевые факты
- 1 Gemini использовалась для доказательства теоремы в алгебраической геометрии.
- 2 Процесс требовал итеративной декомпозиции и ручной верификации человеком-экспертом.
- 3 Успешные решения простых подзадач подавались в контекст для решения более сложных.
- 4 Математик Рави Вакил высоко оценил оригинальность найденного доказательства.
Процесс доказательства сложной теоремы не был полностью автоматическим и требовал постоянного вмешательства экспертов. Авторы использовали метод декомпозиции, разбивая основную задачу на серию более простых подзадач. Сначала модель обучали на частных случаях, чтобы убедиться в понимании определений, используя конкретные промпты для проверки логики. Ключевым элементом стало итеративное взаимодействие: когда Gemini застревала, исследователи анализировали частичный вывод, находили в нем полезные идеи и направляли модель новым промптом, используя найденную ею же стратегию для решения общего случая. Успешные доказательства простых подзадач подавались в контекст (историю чата) для решения более сложных, создавая «лестницу» сложности. Американский математик Рави Вакил, президент American Mathematical Society, подтвердил оригинальность доказательства, отметив, что аргументация Gemini не была простым пересказом существующих работ, а представляла собой идею высокого уровня.