РКН внедряет ИИ для автоматической блокировки запрещенного контента и зеркал
Ключевые факты
- 1 РКН планирует использовать машинное обучение для блокировки контента.
- 2 Система будет искать запрещенный контент по смысловым признакам, а не только по URL или IP.
- 3 Новая технология направлена на борьбу с «зеркалами» запрещенных сайтов.
- 4 Изменения критически важны для арбитражников, работающих в iGaming под РФ.
Российский регулятор активно изучает технологии машинного обучения для автоматизации процесса фильтрации контента. Цель состоит в том, чтобы перейти от блокировки по конкретным IP-адресам или URL к идентификации контента по его смысловым признакам, ключевым словам и структуре. Это позволит оперативно находить и блокировать многочисленные «зеркала», которые создаются владельцами запрещенных ресурсов, в том числе в сфере iGaming и беттинга, для обхода текущих ограничений. Эксперты, такие как Леонид Коник из Comnews Research, подтверждают, что ИИ сможет не только блокировать сам контент, но и выявлять ресурсы, которые его цитируют или копируют. Это развитие является логичным шагом в усилении государственного контроля над информационным пространством.