РКН запускает ИИ-систему для анализа трафика и VPN с бюджетом $25,5 млн
Ключевые факты
- 1 РКН выделяет около $25,5 млн на развитие ИИ-систем для контроля трафика и контента.
- 2 Система будет искать зеркала, анализируя текст и структуру контента, а не только IP-адреса.
- 3 Блокировки станут более точечными, направленными на конкретные ресурсы или типы трафика.
- 4 VPN-трафик находится в зоне приоритетного внимания для распознавания и влияния.
РКН активно развивает систему глубокого анализа трафика (DPI) и контента, выделяя значительные средства на эти цели. Цель — переход от массовых блокировок к точечному воздействию на конкретные ресурсы и типы трафика. На эти цели выделено около 2,3 миллиарда рублей, что составляет приблизительно $25,5 миллиона. Эта новая архитектура контроля, которую планируется развернуть к 2026 году, включает ИИ-алгоритмы, способные анализировать текстовые формулировки и структуру контента для оперативного выявления зеркал и обхода блокировок. Внимание также уделяется распознаванию и влиянию на VPN-трафик. Эксперты ожидают, что на начальном этапе внедрения точность системы будет невысокой, что приведет к неизбежным ошибкам и временным окнам для обхода.