Автоматизация создания сайтов через Claude и Codex: почему скрипт «с одной тычки» оказался нестабильным
Ключевые факты
- 1 Попытка создать скрипт для регистрации домена и заливки сайта «с одной тычки» провалилась из-за нестабильности.
- 2 Для генерации кода использовались AI-модели Claude Code и Codex.
- 3 Процесс был разделен на два этапа для повышения стабильности: регистрация/добавление на сервер и заливка контента.
- 4 Модели Claude и Codex показали взаимозаменяемость: то, что не осиливает одна, может сгенерировать другая.
Эксперимент был направлен на полную автоматизацию процесса запуска нового сайта: от регистрации домена по заданному промту до момента заливки готового контента на сервер. Для генерации комплексного скрипта использовались две конкурирующие AI-модели: Claude Code (функционал Anthropic) и Codex (OpenAI). В течение 10 дней попытки создать стабильно работающий скрипт «с одной команды» не увенчались успехом. Основная проблема заключалась в периодических сбоях, требующих ручного вмешательства. Интересный вывод, сделанный в ходе работы, — модели часто справляются с разными частями задачи: если одна модель не может осилить фрагмент, другая успешно генерирует нужный код. В итоге, для достижения стабильности на объеме, процесс был разбит на два независимых этапа: сначала регистрация домена, добавление его на сервер и в панель управления, а затем — заливка контента. Такой подход показал более высокую надежность.