Исследование: AI-инструменты непоследовательны в рекомендациях брендов, что делает трекинг видимости бесполезным
Ключевые факты
- 1 AI-инструменты (ChatGPT, Claude, Google AI) редко дают одинаковый список рекомендаций (менее 1 из 100 раз).
- 2 Порядок рекомендаций почти никогда не совпадает (менее 1 из 1000 раз).
- 3 AI-модели являются вероятностными движками, генерирующими уникальные ответы.
- 4 Традиционные инструменты, отслеживающие "позицию в рейтинге AI", признаны бесполезными.
- 5 Маркетологи тратят более $100 миллионов ежегодно на трекинг AI-видимости.
Маркетологи ежегодно тратят более $100 миллионов на инструменты для отслеживания видимости бренда в генеративном AI, однако новое исследование ставит под сомнение эффективность этих инвестиций. Эксперимент, в котором 600 волонтеров выполнили 2961 запрос через ChatGPT, Claude и Google AI, показал, что AI-инструменты крайне редко дают одинаковый список рекомендаций (менее 1 из 100 раз) и почти никогда не сохраняют одинаковый порядок (менее 1 из 1000 раз). Это связано с тем, что AI-модели являются вероятностными движками, предназначенными для генерации уникальных ответов. Авторы исследования утверждают, что попытки отследить точную "позицию в рейтинге AI" — это пустая трата ресурсов. Вместо этого, маркетологам следует использовать статистически обоснованные метрики, основанные на десятках или сотнях многократно запущенных запросов, чтобы получить общее представление о проценте видимости.