ChatGPT и Perplexity обрабатывают JSON-LD как обычный текст
Ключевые факты
- 1 LLM, включая ChatGPT и Perplexity, обрабатывают скрытые структурированные данные JSON-LD.
- 2 Модели не отличают JSON-LD от видимого текста страницы при сканировании.
- 3 Это влияет на суммаризацию контента, потенциально искажая контекст страницы.
Исследование, проведенное Марком Уильямсом-Куком, показало, что при сканировании веб-страниц LLM не делают различий между основным видимым контентом и метаданными, представленными в формате JSON-LD. JSON-LD — это стандартный формат для структурированных данных, который обычно используется для разметки схем (например, FAQ, Product, Recipe) и находится в секции <head> или в скрытом блоке <body>. Он предназначен для поисковых систем (Google, Bing), а не для отображения пользователю. Обработка этих данных как обычного текста может привести к двум основным проблемам: во-первых, LLM могут включать эти метаданные в свои суммаризации, искажая контекст страницы. Во-вторых, это может способствовать «размыванию» основного контента, поскольку модель тратит часть своего контекстного окна на анализ скрытых данных, снижая качество ответа.