Влияние AI Max на эффективность Google Search кампаний
Ключевые факты
- 1 AI Max (логика PMax в Search) увеличивает медианный доход на 13%, но CPA растет на 16%.
- 2 ROAS имеет большой разброс: от +42% до -35%.
- 3 До 63% показов AI Max могут каннибализировать существующие кампании.
- 4 AI Max включает расширенный матчинг, динамические тексты и автоматический выбор лендингов.
- 5 Отмечены случаи агрессивного захода в конкурентный бренд-трафик и низкое качество трафика из Search Partner Network.
- 6 AI Max следует рассматривать как инструмент для объема, а не для автоматического повышения эффективности.
Анализ работы AI Max, который переносит логику Performance Max (PMax) в классические поисковые кампании Google, выявил неоднозначные результаты. По данным исследования, охватывающего более 250 кампаний, медианный доход увеличился на 13%, однако одновременно с этим стоимость конверсии (CPA) выросла на 16%. Показатель рентабельности инвестиций в рекламу (ROAS) продемонстрировал значительный разброс, варьируясь от +42% до -35%. AI Max включает в себя расширенный матчинг без жесткой привязки к ключевым словам, динамические тексты объявлений и автоматический выбор целевых страниц. Отмечено, что до 63% показов AI Max могут каннибализировать уже существующее покрытие кампаний, вместо того чтобы привлекать новую аудиторию. Также были зафиксированы случаи агрессивного вторжения в конкурентный бренд-трафик и низкое качество трафика из партнерской сети Google Search Partner Network. Таким образом, рост дохода при одновременном росте CPA ставит под вопрос общую маржинальность кампаний, особенно в нишах с тонкой юнит-экономикой. AI Max следует рассматривать как инструмент для масштабирования объема, а не как автоматическое решение для повышения эффективности.