Оптимизация сайтов с Claude и Microsoft Clarity
Ключевые факты
- 1 Microsoft Clarity используется для записи поведения пользователей на сайте.
- 2 Claude применяется для анализа собранных данных из Clarity.
- 3 Рекомендуется настройка 'Маскирование → Свободный' в Clarity для полного сбора данных.
- 4 Предпочтительна модель Claude Sonnet 4.7 для анализа, несмотря на потребление лимитов.
- 5 AI помогает выявлять проблемы, такие как некликабельные элементы.
- 6 Возможность объединения данных за несколько 3-дневных периодов для анализа более длительного срока.
- 7 Автор утверждает рост конверсии трафика в FD на 30% после внедрения правок.
Автор предлагает использовать комбинацию Microsoft Clarity и AI-модели Claude для оптимизации ревью-сайтов. Microsoft Clarity — это бесплатный инструмент от Microsoft, который записывает сессии пользователей, отслеживает их поведение, клики и источники трафика. Однако, из-за большого количества фильтров и настроек, его полноценный анализ часто требует работы CRO-специалиста, чья зарплата составляет от 3 240 до 4 860 долларов США в месяц. Новый подход заключается в подключении данных из Clarity к Claude через коннекторы. Для этого рекомендуется установить в Clarity настройку маскирования данных на 'Свободный' для сбора полной информации. После накопления данных, Claude используется для анализа поведения пользователей, особенно на 'денежных' страницах. Автор рекомендует использовать модель Claude Sonnet 4.7 (вместо 4.6) для более эффективного анализа, несмотря на возможное быстрое исчерпание лимитов. Использование Claude позволяет выявлять неочевидные проблемы, например, некликабельные элементы, на которые пользователи пытались нажать. По утверждению автора, около 60% таких пользователей в итоге находили рабочую кнопку, но остальные могли покинуть сайт. Также упоминается, что API Clarity может быть ограничен данными за 3 дня, но Claude можно 'пнуть', чтобы он объединил данные за несколько 3-дневных периодов для получения более полной картины (например, за 30 дней). В результате применения найденных правок, конверсия трафика в FD (первый депозит) выросла примерно на 30%.