AI-персонализация MICo увеличила GGR iGaming-оператора в Индии на 200% за 28 дней
Ключевые факты
- 1 ML-рекомендер MICo заменил ручной отбор игр в iGaming.
- 2 Проект реализован в Индии у оператора с 250k MAU.
- 3 За 28 дней GGR на пользователя вырос на 200%.
- 4 Средний депозит увеличился на 40%.
- 5 Удержание на 7-й день выросло на 10 процентных пунктов.
В iGaming-индустрии операторы часто полагаются на ручной отбор популярных игр, что ограничивает потенциал роста и удержания пользователей. Команда MICo, состоящая из AI-специалистов, предложила заменить этот подход ML-рекомендательной системой, которая принимает решения в реальном времени, адаптируя контент под интересы конкретного игрока и выгоду оператора. Пилотный проект был реализован в Индии у оператора с ежемесячной активной аудиторией около 250 тысяч пользователей. За 28 дней работы системы, без дополнительных рекламных расходов или редизайна платформы, были достигнуты значительные результаты. Помимо трехкратного роста GGR на пользователя, система показала увеличение удержания на 7-й день на 10 процентных пунктов и рост конверсии View → Click на 8 процентных пунктов. Ключевым фактором успеха стало то, что ML-рекомендер MICo динамически оптимизирует контент, превосходя эффективность традиционного ручного подбора.