Кейс MICo: ML-персонализация увеличила GGR в iGaming-операторе на 200% за 28 дней
Ключевые факты
- 1 ML-рекомендер MICo заменил ручной отбор игр в iGaming-операторе в Индии.
- 2 Заявленный рост GGR на пользователя составил +200% за 28 дней.
- 3 Удержание игроков на 7-й день выросло на 10 процентных пунктов.
- 4 Средний депозит увеличился на 40%.
Пост описывает результаты внедрения рекомендательной системы на основе машинного обучения (ML) от компании MICo в iGaming-оператора с ежемесячной активной аудиторией около 250 000 пользователей в Индии. Основная идея заключалась в отказе от ручного отбора популярных игр в пользу динамической персонализации, которая адаптирует контент под интересы игрока в реальном времени. Согласно заявлению, за 28 дней работы системы были достигнуты значительные улучшения ключевых метрик. Помимо роста GGR на 200%, конверсия из просмотра в клик (View Click) выросла на 8 процентных пунктов, удержание игроков на 7-й день увеличилось на 10 процентных пунктов, а средний депозит вырос на 40%. Эти результаты были получены без дополнительных рекламных расходов или редизайна платформы, что подчеркивает эффективность персонализации как основного драйвера роста.