Кейс MICo: ML-персонализация увеличила GGR оператора в Индии на 200%
Ключевые факты
- 1 ML-рекомендер MICo заменил ручной отбор игр.
- 2 Рост GGR на пользователя составил 200%.
- 3 Увеличение среднего депозита на 40%.
- 4 Удержание на 7-й день выросло на 10 п.п.
- 5 Результаты получены за 28 дней в Индии (250k MAU).
Операторы в сфере iGaming часто используют ручной отбор игр для формирования списков «топ-игр», что, по мнению экспертов MICo, негативно сказывается на удержании игроков. Команда MICo, состоящая из AI-специалистов, предложила заменить этот подход собственной ML-моделью, которая принимает решения в реальном времени, адаптируя контент под интересы конкретного игрока и максимизируя выгоду для оператора. За 28 дней пилотного проекта в Индии (250 тысяч активных пользователей в месяц) были зафиксированы следующие результаты: конверсия View → Click выросла на 8 процентных пунктов, удержание на 7-й день увеличилось на 10 процентных пунктов, а GGR на пользователя вырос на 200%. Средний депозит также увеличился на 40%. Эти результаты были достигнуты без дополнительных затрат на рекламу или редизайн платформы.